No le enseñe a su hijo a programar. Enséñele a cablear una casa.

Usted hizo lo sensato. Lo inscribió en el campamento de programación. Le compró el kit de robótica con el pequeño motor azul. Repitió la frase que todos los padres repitieron durante quince años: siempre habrá trabajo en las computadoras.

Era un buen consejo. Era lo más seguro que se le podía decir a un niño en 2012. Pero también caducó, y casi nadie lo ha dicho en voz alta.

La máquina aprendió a programar. Los empleos que no puede tocar son justamente aquellos de los que pasamos una década alejando a los niños: los que se hacen con las manos, en sótanos y áticos, bajo el cofre de un auto y dentro de los tableros eléctricos.

La promesa

Durante un tiempo, "aprende a programar" fue menos un consejo que un ritual nacional. La Hora del Código (Hour of Code) de Code.org convirtió una hora de programación con bloques de arrastrar y soltar en algo que todas las escuelas hacían una vez al año. Los campamentos, las franquicias y los juguetes de programación llenaron el hueco entre la campana de salida y la cena. El argumento era sencillo y, en su momento, cierto: el software se comió al mundo, así que quienes escribían software siempre tendrían de qué comer.

Las programadoras Betty Jennings y Frances Bilas preparan la ENIAC, una de las primeras computadoras electrónicas, en 1946. Foto: U.S. Army, dominio público.

La señal de que la historia cambió es discreta, pero difícil de pasar por alto. En octubre de 2025, Code.org le cambió el nombre a la Hora del Código. Ahora se llama la Hora de la IA (Hour of AI).

Y entonces la máquina aprendió a programar

Empecemos por la empresa que tiene más programadores que empresas de software tienen la mayoría de los países. En octubre de 2024, el director ejecutivo de Google dijo que más de una cuarta parte de todo el código nuevo de Google lo generaba la IA. Un año después, la directora financiera de la empresa lo situó en casi la mitad. En abril de 2026, el director ejecutivo dijo que el 75 %, "generado por IA y aprobado por ingenieros".

Una cuarta parte, luego la mitad, luego tres cuartas partes, en dieciocho meses. Los ingenieros todavía lo revisan. Simplemente ya no son ellos quienes lo teclean.

El gobierno se dio cuenta. El Bureau of Labor Statistics (la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.) ahora proyecta que los empleos de programador de computadoras se reducirán un 7 % entre 2025 y 2035, mientras que el empleo total crecerá un 3.5 %. Y nombra la razón sin rodeos: las empresas están usando la IA para automatizar tareas de programación repetitivas.

Las ofertas de empleo cuentan la misma historia con menos cortesía. Indeed mide las ofertas publicadas contra una base de 100 en febrero de 2020. Las ofertas de desarrollo de software llegaron a 233.8 en febrero de 2022, el punto máximo del frenesí de contratación. Para mayo de 2025 habían caído a 61.1. A principios de noviembre de 2026 estaban en 81.4, todavía por debajo de su nivel previo a la pandemia, mientras que las ofertas de todos los empleos estaban en 104.6.

Ofertas de empleo en Indeed, Estados Unidos, febrero de 2020 = 100. Fuente: Indeed Hiring Lab, job postings tracker, datos al 6 de noviembre de 2026.

Cuente a los graduados

Si quiere saber si un consejo funcionó, fíjese en quienes lo siguieron.

El Banco de la Reserva Federal de Nueva York da seguimiento a los recién graduados universitarios por carrera. En sus datos de 2024 por carrera, los graduados de ingeniería en computación tenían una tasa de desempleo del 7.8 %, la segunda más alta de 73 carreras. Ciencias de la computación tenía el 7.0 %, la cuarta más alta. La cifra para todas las carreras era del 4.2 %. Las dos carreras que le vendimos a una generación como a prueba de balas ahora están junto a bellas artes y antropología al fondo de la tabla.

El daño se concentra donde uno esperaría: en el peldaño más bajo. Un estudio de Stanford basado en datos de nómina encontró que el empleo de los jóvenes de 22 a 25 años en los trabajos más expuestos a la IA está un 19 % por debajo de donde estaría si hubiera seguido el ritmo de sus pares menos expuestos. La brecha viene de que se contrata menos, no de despidos. Las empresas no están despidiendo a los principiantes. Simplemente no están contratando a los siguientes.

Los estudiantes ya están votando, y no en silencio. Esta primavera, la matrícula de licenciatura en ciencias de la computación cayó un 8.4 % en las universidades de cuatro años y un 11.2 % en las instituciones de dos años, mientras que la matrícula total de licenciatura subió un 1.3 %. El otoño pasado cayó en todos los niveles, hasta una caída del 14 % en los programas de posgrado. La matrícula en programas cortos de certificado, del tipo que lleva a un oficio, subió un 10.2 %. Para la primavera de 2025, las instituciones de dos años con enfoque vocacional habían crecido casi un 20 % respecto a 2020.

Incluso los estudiantes que sí se inscriben están menos seguros. Entre los estudiantes de licenciatura que empezaron en el otoño de 2024, ciencias de la computación tuvo la proporción más baja de alumnos todavía inscritos un año después entre las diez carreras más populares: 85 %, frente a 93 % en ingeniería.

Cambio en la matrícula, primavera de 2026 comparada con la primavera de 2025. Fuente: National Student Clearinghouse Research Center.

Tasa de desempleo de los recién graduados universitarios por carrera, datos de 2024 (los más recientes por carrera, publicados en febrero de 2026). Fuente: Federal Reserve Bank of New York, The Labor Market for Recent College Graduates.

Es bueno saberlo. ¿Pero cuánto vale?

La respuesta obvia es: está bien, programación no. Entonces, ingeniería. Algo con hardware.

Aquí los números se vuelven más interesantes, y más útiles. A la ingeniería eléctrica le va bien. El gobierno proyecta que los empleos de ingeniero eléctrico crecerán un 10 % en la próxima década, los recién graduados tienen una tasa de desempleo del 3.2 % y el ingeniero mediano gana alrededor de $120,000 dólares estadounidenses.

Lo que desapareció fue el trabajo de armar las cosas. A principios de 2001, Estados Unidos tenía alrededor de 1.87 millones de empleos en la fabricación de computadoras y productos electrónicos. Hoy tiene alrededor de 1.01 millones. Una parte se fue al extranjero y otra parte se fue a las máquinas. Una sola máquina moderna de colocación automática (pick-and-place) monta decenas de miles de componentes por hora en placas de circuito, cada uno exactamente donde indica el archivo.

Una máquina pick-and-place en una línea de ensamblaje de placas de circuito. Foto: Megger Ltd., CC BY 3.0.

Así que la respuesta honesta a "¿todavía vale la pena saber cómo funcionan la electrónica y el software?" es sí. Saber cómo funciona vale mucho. Apostar una carrera a hacerlo a mano, en un banco de trabajo o frente a un teclado, vale menos cada año.

Esta es una prueba que cualquier padre puede aplicar a cualquier empleo: ¿el trabajo ocurre en un lugar adonde una máquina no puede llegar fácilmente, sobre algo que es distinto cada vez?

Una placa de circuito es idéntica diez mil veces seguidas. Para eso están las máquinas. La instalación eléctrica de una casa de 1962 no es idéntica a nada.

Lo que un robot no puede hacer

Los investigadores que construyen robots tienen un nombre para esto. En la década de 1980, el especialista en robótica Hans Moravec señaló que es relativamente fácil lograr que una computadora apruebe una prueba de inteligencia o juegue damas, y muy difícil darle las habilidades de un niño de un año cuando se trata de ver y moverse. Se le llamó la paradoja de Moravec, y cuarenta años después sigue vigente.

Escribir una aplicación web es un rompecabezas con reglas. Cambiar el cable de un termostato en un ático a 105 grados Fahrenheit, rodeando una viga que alguien ranuró en 1987, junto a un aislante que no debía estar ahí, no lo es. Tampoco lo es diagnosticar por qué un calentador se enciende y se apaga en ciclos cortos solo en las mañanas frías, ni rastrear una descarga parásita de batería en un auto que alguien más ya medio arregló.

Electricistas empalmando cajas de paso en un techo sin terminar, Nueva York, 2019. Foto: MTA Capital Construction, CC BY 2.0.

La máquina que escribe un sitio web en un minuto no puede subirse a una escalera, leer una habitación ni oler una conexión quemada. Esos empleos necesitan manos y criterio en el mismo lugar y al mismo tiempo.

Las cuentas de un oficio

Ahora pongámosle números. El Bureau of Labor Statistics proyecta, para el periodo de 2025 a 2035:

• Electricistas: crecimiento del 9 %, salario mediano de $63,190, alrededor de 72,700 vacantes al año.
• Técnicos de HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado): crecimiento del 11 %, salario mediano de $61,010.
• Plomeros (las estadísticas de EE. UU. los cuentan junto con los tuberos e instaladores de tuberías de vapor): crecimiento del 7 %, salario mediano de $63,800.
• Mecánicos automotrices: crecimiento del 5 %, salario mediano de $50,620.
• Programadores de computadoras: caída del 7 %.
• Todos los empleos: crecimiento del 3.5 %.

Y está la parte que los padres casi nunca escuchan. Un aprendiz de electricista recibe un sueldo desde el primer día. Un programa de aprendiz sindical, por ejemplo, empieza pagando a los aprendices el 35 % de la tarifa de un electricista oficial, $17.70 la hora frente a $50.58, y la sube a medida que se acumulan las horas y las clases a lo largo de cinco años. No hay una cuenta de colegiatura al final. Compárelo con una licenciatura, en la que alrededor de la mitad de los graduados piden préstamos, y quienes lo hacen terminan debiendo en promedio unos $29,560.

Cambio proyectado en el empleo, de 2025 a 2035. Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections.

Estudiantes de un curso de sistemas eléctricos practican el ascenso a postes, Base de la Fuerza Aérea Sheppard, Texas, 2015. Foto: U.S. Air Force / Danny Webb, dominio público.

La ironía: la IA funciona gracias a los electricistas

La tecnología que se está comiendo los empleos de programación de nivel de entrada necesita una cantidad enorme de electricidad. Alguien tiene que cablear los centros de datos, las subestaciones y las plantas de enfriamiento.

El Bureau of Labor Statistics menciona la demanda de los centros de datos en sus perspectivas para los electricistas. Associated Builders and Contractors, la asociación gremial de contratistas, dice que la construcción de centros de datos ha vuelto difícil encontrar electricistas capaces de hacer cableado de precisión, y que la construcción en su conjunto necesita 349,000 trabajadores más en 2026. Google ha financiado la capacitación de 100,000 trabajadores eléctricos y 30,000 nuevos aprendices.

La misma empresa que escribe tres cuartas partes de su código con IA está pagando para capacitar electricistas. No es una coincidencia. Es todo el argumento en una sola oración.

En qué tiene razón la otra parte

Este argumento tiene límites, y usted debería conocerlos antes de repetirlo en la cena.

El software todavía paga más. El desarrollador de software mediano gana $135,980. El 10 % peor pagado de los desarrolladores de software, con menos de $82,460, aun así gana más que el electricista mediano. El argumento a favor de los oficios es una apuesta más segura y sin deudas, no un cheque más grande.

El software no está muriendo. El gobierno todavía proyecta que los empleos de desarrollador de software crecerán un 10 %, en parte por la propia IA, y las ofertas se han recuperado algo desde principios de 2025, sobre todo para puestos de nivel sénior. Los graduados de ciencias de la computación que sí consiguen empleo tienen uno de los niveles más bajos de subempleo y algunos de los salarios más altos al inicio de su carrera entre todas las carreras.

Salario anual mediano, mayo de 2025. La barra del 10 % peor pagado es el salario por encima del cual gana el 90 % de los desarrolladores de software. Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook.

Los oficios son duros para el cuerpo. En 2024, los electricistas murieron en el trabajo a una tasa de 5.3 por cada 100,000 trabajadores; los mecánicos automotrices, 6.3; los técnicos de HVAC, 6.7, y los plomeros, 6.9, frente a 3.3 para todos los trabajadores. Son trabajos físicos, hechos con calor, con frío y en espacios incómodos.

Lesiones laborales mortales por cada 100,000 trabajadores equivalentes de tiempo completo, 2024. Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Census of Fatal Occupational Injuries.

Y la historia de que "todos en los oficios se están jubilando" es un mito. El electricista mediano tiene unos 40 años, menos que el trabajador estadounidense mediano. El número de electricistas de 20 a 24 años subió de alrededor de 104,000 en 2022 a alrededor de 146,000 en 2025. Los jóvenes ya están llegando. Un muchacho que empieza ahora no va adelantado. Va a tiempo.

Qué decirle realmente a un hijo

Entonces, ¿qué le dice?

No "no aprendas computación". Hoy todo electricista pone en marcha tableros inteligentes, todo técnico de HVAC configura bombas de calor desde un celular y todo mecánico diagnostica un auto con una laptop. Saber cómo funciona el software hace mejor a quien ejerce un oficio.

Lo que cambia es la apuesta. Dígale que el trabajo más seguro es el que necesita manos, criterio y un lugar adonde una máquina no puede llegar. Dígale que la IA es una herramienta que se usa, no una carrera que se intenta ganar frente a un teclado. Dígale que el electricista que dirige la cuadrilla, el mecánico que sabe diagnosticar un auto eléctrico y el técnico de HVAC que instala bombas de calor van a tener trabajo por mucho tiempo.

No se equivocó al inscribirlo en el campamento de programación. Solo no se quede ahí.

Relacionado: la misma lógica de dejar que las máquinas hagan el trabajo llega hasta el espacio, y por eso los astronautas son un error de redondeo. Y para enseñarle a hacer cuentas antes de pagar, vea por qué nunca debe comprar la garantía extendida.

Fuentes

• Proporción del código nuevo de Google escrito por IA: Sundar Pichai, comentarios sobre los resultados del tercer trimestre de 2024, transcripción de la llamada de resultados del tercer trimestre de 2025 de Alphabet (directora financiera, "casi la mitad"), Cloud Next, abril de 2026.
• Proyecciones de empleo, salarios y vacantes, 2025 a 2035: U.S. Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook: programadores de computadoras, desarrolladores de software, electricistas, HVAC, plomeros, mecánicos automotrices, ingenieros eléctricos; empleo por ocupación.
• Ofertas de empleo de software: Indeed Hiring Lab job postings tracker, febrero de 2020 = 100.
• Recién graduados por carrera: Federal Reserve Bank of New York, The Labor Market for Recent College Graduates.
• Trabajadores jóvenes en empleos expuestos a la IA: Brynjolfsson, Chandar y Chen, Canaries in the Coal Mine, Stanford Digital Economy Lab.
• Matrícula: National Student Clearinghouse, matrícula de la primavera de 2026, matrícula en ciencias de la computación, instituciones vocacionales de dos años.
• Empleos en la fabricación de productos electrónicos: BLS Current Employment Statistics, vía FRED, CES3133400001.
• Ejemplo de salario de aprendiz: aviso del programa de aprendiz de inside wireman del sur de Nevada.
• Deuda estudiantil: College Board, Trends in College Pricing and Student Aid 2025.
• Fuerza laboral de la construcción y centros de datos: Associated Builders and Contractors, enero de 2026; capacitación de trabajadores eléctricos de Google.org.
• Tasas de lesiones mortales, 2024: BLS Census of Fatal Occupational Injuries.
• Edad de los trabajadores por ocupación: BLS Current Population Survey, tabla 11b y edición de 2022.
• Hora de la IA: Code.org; THE Journal, 2 de octubre de 2025.
• Fotos: programadoras de la ENIAC (U.S. Army, dominio público); máquina pick-and-place (Megger Ltd., CC BY 3.0); electricistas en un techo (MTA Capital Construction, CC BY 2.0); aprendices escalando postes (U.S. Air Force, dominio público).
• Paradoja de Moravec: Hans Moravec, Mind Children (Harvard University Press, 1988).